Applied Econometrics
- Typ: Vorlesung (V)
- Semester: WS
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Zeit:
- Dozent:
- SWS: 2
- ECTS: 4,5
- LVNr.: 2520020
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Hinweis:
Ergänzung
Inhalt | Der Kurs bietet zunächst eine kompakte Wiederholung ökonometrischer Kernthemen (insbesondere des linearen Regressionsmodells). Er stellt dann Methoden zur Analyse kausaler Fragestellungen vor. Hierzu behandelt er den potential outcomes-Ansatz, Methoden zur empirischen Analyse randomisierter Versuche, sowie Forschungsansätze auf der Grundlage von Beobachtungsdaten (z.B. regression discontinuity). Die besprochene Methodik wird durch empirische Beispiele und Software-Implementierung in R illustriert. Lernziele Studierende verstehen die Eigenschaften verschiedener ökonometrischer Schätzer und Forschungsdesigns, und können die Schätzer in R zu implementieren. Arbeitsaufwand Gesamtaufwand bei 4,5 Leistungspunkten: Ca. 135 Stunden. |
Vortragssprache | Englisch |
Literaturhinweise | The following book is the main reference for the course: Ding, P. (2024). A First Course in Causal Inference. Routledge. Further literature will be announced in class. |