Applied Econometrics

  • Typ: Vorlesung (V)
  • Semester: WS
  • Zeit:


  • Dozent:

    Prof. Dr. Fabian Krüger
    Dr. Andreas Eberl

  • SWS: 2
  • ECTS: 4,5
  • LVNr.: 2520020
  • Hinweis:

    Ergänzung

Inhalt

Der Kurs bietet zunächst eine kompakte Wiederholung ökonometrischer Kernthemen (insbesondere des linearen Regressionsmodells). Er stellt dann Methoden zur Analyse kausaler Fragestellungen vor. Hierzu behandelt er den potential outcomes-Ansatz, Methoden zur empirischen Analyse randomisierter Versuche, sowie Forschungsansätze auf der Grundlage von Beobachtungsdaten (z.B. regression discontinuity). Die besprochene Methodik wird durch empirische Beispiele und Software-Implementierung in R illustriert. 

Lernziele 

Studierende verstehen die Eigenschaften verschiedener ökonometrischer Schätzer und Forschungsdesigns, und können die Schätzer in R zu implementieren.

Arbeitsaufwand

Gesamtaufwand bei 4,5 Leistungspunkten: Ca. 135 Stunden.

VortragsspracheEnglisch
Literaturhinweise

The following book is the main reference for the course: 

Ding, P. (2024). A First Course in Causal Inference. Routledge. 

Further literature will be announced in class.