Nikas Scheidt, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftspolitik nimmt an der kommenden 37th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems (ECOS) teil. Im Rahmen der Session "Energy market / Policies" wird unser Team am Montag, den 3. Juli 2024 unsere neueste Forschung präsentieren.

Unser Paper mit dem Titel "Identification of Renewable Energy Trademarks - A Classification Study Using a Support Vector Machine" untersucht die Nutzung von Marken als ergänzende Informationsquelle zu Patentanmeldungen, um Innovationen im Bereich der erneuerbaren Energien besser zu erfassen. Mit Hilfe eines Support Vector Machine (SVM) Algorithmus klassifizieren wir Handelsmarken die den Bereich erneuerbare Energien abdecken. Die Ergebnisse zeigen, dass maschinelles Lernen effektiv zur Identifikation von Marken eingesetzt werden kann und eröffnen neue Perspektiven für die Bewertung von Innovationen im Bereich der erneuerbaren Energien.